准备用药抗病症抑制剂且无病症发烧的病征通常会面临一个问题:是否需要考量发作?发作后可以避免抑制剂带给的病症,从而增加病征的生活质量。然而,发作也似乎带给病症患的几率。为了必要开放性探究该问题的解法,来自荷兰的任教 Kees 等人进行了一项数据分析方法,该数据分析方法旨在明确病症患和病症仍然病状的假设主因,并建立病征病状的外推。该项数据分析方法结果发表在近期的 The Lancet Neurology 时代周刊中会。
数据分析方法者对 Pubmed 和 Embase 数据库中会的古书进行了种系统总结和 meta 分析方法,纳入了无病症发烧的病征转用抗病症抑制剂以及病症患具体表头数据分析方法。排除开刀化疗及症状开放性病症具体的数据分析方法。基于所有病征数据计算出来生存直线和几率比,按照逆序的方式选择不下于假设主因并再生生成病征几率外推。
该项 meta 分析方法合共纳入了 10 项数据分析方法合共 1769 唯病征。中会位随访短时间为 5.3 年。纳入了全面开放性、总结开放性和研究开放性病理数据分析方法,仅限于儿童和病征。812 唯(42%)病征遭遇了病症患。136 唯病征在其随访的再一一年遭遇了病症。
病症患的实质上假设主因仅限于病症减缓此前病症的持续短时间、转用抗病症抑制剂之此前无病症发烧的短时间、病症发病年龄、热开放性惊厥病史、病症减缓此前病症发烧的单次、无自限开放性病症症、发育延缓以及发作此前 EEG 痫开放性异常放电(见左图 1)。
左图 1. 病症患的外推
在随访再一一年遭遇病症的实质上假设主因仅限于病症减缓此前病症的持续短时间、转用抗病症抑制剂之此前无病症发烧的短时间、发作此前用药抗病症抑制剂量、女开放性、病症家族史、病症减缓此前病症发烧的单次、部分开放性病症发烧以及发作此前 EEG 痫开放性异常放电(见左图 2)。这两项模型假设病症几率的一致开放性指数为 0.65,假设仍然无病症发烧的一致开放性指数为 0.71。
左图 2. 病症发作后 10 年内无病症发烧的外推
病理医师根据该数据分析方法的两个外推,就可以在病症病征发作之此前综合性评估病征不利主因,计算出来其 2 年或 5 年患几率以及 10 年内无发烧的几率。如患几率高,则需要考量在此之后用药;如患几率较差,且 10 年内仍然无发烧的几率较大,则可以考量发作。对病理医生的实践中会有着极高的指导意义。
总之,该数据分析方法提供了对儿童和病症病征基于循证医学的外推,可帮助假设病征发作后的病状情况,仅限于病症患以及仍然无病症发烧的几率。但该数据分析方法的最主要局限在于无仍然使用病症抑制剂的结果表明,且对于仍然无病症发烧无实质上假定。
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